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Candidaturas encerradas

Professor-Autor - Videoaulas - Machine Learning - Associação e Agrupamento

Tipo de vaga: Autônomo

Modelo de trabalho: Remoto

Vaga também para PcD

Descrição da vaga

Buscamos um profissional para realizar a roteirização e gravação das videoaulas da disciplina MACHINE LEARNING - ASSOCIAÇÃO E AGRUPAMENTO, do curso de BIG DATA E INTELIGÊNCIA ANALÍTICA.

 

SOBRE A VAGA


Para esta atividade, é necessário:


- Realizar a gravação de nove vídeos para a disciplina, um para cada tema de aprendizagem do livro didático. Cada vídeo deverá ser focado apenas no seu tema específico, com duração de 10-30 minutos. Os vídeos devem contemplar o livro, trazendo novas abordagens, casos práticos e/ou aprofundando os conceitos trabalhados.

- Para cada vídeo, realizar a produção de uma apresentação de slides, que serão utilizadas no momento da gravação. 


 

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES


- Especialização, Mestrado e/ou Doutorado na área*.

- Equipamentos próprios para a realização das gravações (computador/notebook com webcam, com qualidade mínima de HD/1080p/Conexão de internet cabeada com velocidade mínima de 30MB (Wi-Fi não é permitido)/Microfone dedicado para a gravação, preferencialmente um HEADSET (não é permitido usar o microfone da câmera ou do notebook)/Ambiente neutro, tranquilo e bem iluminado, sem sombras ou janelas ao fundo).

- Experiência na produção de material audiovisual será um diferencial.

- Organização e boa gestão do tempo para lidar com os prazos pré-estipulados.


*Formação: Ciência da Computação, Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Análise e Desenvolvimento de Sistemas,

Desenvolvimento de Sistemas, Gestão da Tecnologia da Informação, Engenharia da Computação, Informática, Processamento de Dados, Banco de Dados, Gestão da Tecnologia da Informação, Redes de Computadores, Segurança da Informação, Sistemas para Internet, Automação e Sistemas, Banco de Dados, Big Data e Inteligência Analítica ou áreas afins. Com experiência e pós-graduação lato sensu na área de banco de dados, inteligência artificial ou ciência de dados.


Obs.: Gostaríamos de informar que, para profissionais vinculados contratualmente à VITRU, Uniasselvi e Unicesumar no regime CLT, a contratação para este projeto é exclusivamente através do modelo Pessoa Física, utilizando o CPF. Não será possível a contratação via Pessoa Jurídica para colaboradores dessas instituições.


SOBRE A DISCIPLINA


Ementa: Relação do processo de mineração de dados com descoberta de conhecimento em bancos de dados: estatística, visualização e detecção de outliers. Regras de associação. Etapas do processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados. Técnicas de pré-processamento de dados, incluindo limpeza, normalização e transformação de dados.Modelos de classificação e regressão. K-Means, Floresta aleatória, Baías ingênuas. Algoritmos de clustering hierárquico e baseado em densidade. Algoritmos de redução dimensional. Análise de componentes principais (PCA) e Análise discriminante linear (LDA). Algoritmos de aumento de gradiente. Avaliação de modelos usando métricas como precisão, recall, F1-score e AUC-ROC.

 

VANTAGENS DE SER PROFESSOR (A) AUTOR (A) VITRU


- Atividade 100% Home Office.

- Acompanhamento exclusivo em todas as etapas de produção.

- Remuneração atrativa.

- Publicações com registro de ISBN.

- Desenvolvimento de competências autorais digitais.

- Visibilidade nacional e reconhecimento acadêmico.


CONHEÇA NOSSO PROCESSO DE SELEÇÃO


Todo processo de seleção é realizado diretamente pela plataforma da Gupy, e, por isso, pedimos que mantenha os seus dados sempre atualizados para um melhor andamento do recrutamento. Para uma seleção rápida e eficiente, nosso recrutamento possui 3 fases:


Fase 1: Vídeo de Apresentação

Após o cadastro na vaga desejada*, você irá gravar e enviar um vídeo de apresentação pessoal/profissional. Nossos recrutadores irão analisar e repassar os selecionados para a próxima fase.


Fase 2: Análise da Proposta

Os selecionados receberão um e-mail com o detalhamento da proposta (valor da atividade, prazos, etc.). Essa proposta não indica a efetivação da contratação e sim o interesse por parte da atividade. A pessoa selecionada será notificada e repassada para a Contratação.


Fase 3: Contratação

Nesta última fase, a equipe de Contratos solicitará o envio de documentos e assinatura de contrato. Posteriormente, a equipe de Design Educacional entrará em contato para alinhamentos da atividade e compartilhamento de arquivos.


*Importante: Nossa seleção preserva o sigilo das informações e dados compartilhados pelas pessoas inscritas. Além disso, valorizamos e apoiamos a diversidade em todas as suas manifestações e por esse motivo, todos os tipos de perfis são considerados em nossas posições.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Fase 1: Análise de Perfil
  3. Etapa 3: Fase 2: Análise da Proposta
  4. Etapa 4: Contratação

VITRU | VALORIZANDO O QUE HÁ DE MELHOR EM VOCÊ!

Seu objetivo é transformar vidas através da educação? Então, vem pra VITRU 💚


Nossa missão é democratizar o acesso à educação no Brasil por meio de um ecossistema digital e capacitar cada aluno a criar sua própria história de sucesso!


Proporcionamos a melhor experiência em EAD e somos referência na graduação de medicina e no ensino presencial no Brasil para mais de 700 mil alunos. Como holding das marcas UNIASSELVI e UNICESUMAR, nosso foco é transformar vidas por meio da educação.


Estimulamos aqui, quem faz a diferença, criando experiências mais acolhedoras e possíveis de serem completadas. Equilíbrio entre o lado humano e as plataformas tecnológicas são nossa fórmula para desenvolver e valorizar o potencial de cada um.


Estamos construindo a nossa identidade, o nosso jeito de ser e fazer acontecer. Buscamos um ambiente cada vez mais inclusivo e diverso, com base na equidade. Aqui, trabalhamos diariamente com ética e respeito, valorizando o conhecimento e a vontade de aprender, se desenvolver e fazer acontecer. Nosso foco em resultados, reflete o crescimento da nossa equipe por meio da superação de metas e dedicação de cada um.


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